산업용 컴퓨터 단층촬영(CT)에서 흔히 나타나는 아티팩트 유형과 이를 개선하는 방법.
산업용 CT는 비파괴 검사, 과학 연구 및 기타 분야에서 중요한 역할을 하며 검사 대상의 단층 촬영 이미지를 제공하고 다음과 같은 정보를 밝힙니다.성격결함의 모양, 위치, 크기 등이 영향을 미칩니다. 그러나 방사선 산란, 불안정한 선량, 데이터 수집 오류와 같은 내재적인 요인으로 인해 원본 CT 영상에 아티팩트가 자주 나타나 측정 정확도에 직접적인 영향을 미칩니다. 특수 영상 수집 및 재구성 소프트웨어를 사용하여 영상 오류를 계산 및 보정하고, 검출기의 비일관적인 응답 영역과 검사 대상의 복잡한 구조를 효과적으로 보정하여 영상 편차를 줄이고 영상 품질을 향상시킵니다.
일반적인 아티팩트 유형 및 개선 방법
1. 반지 유물
정의: 링 아티팩트는 산업용 CT 스캔에서 흔히 발생하는 아티팩트 유형으로, 검출기 픽셀 채널 손상, 비선형성, 그리고 방사선 강도 및 방사선 에너지 스펙트럼 반응의 불일치로 인해 발생합니다. 재구성된 영상에서 링 아티팩트는 회전 중심을 중심으로 하는 일련의 동심원 또는 호로 나타납니다.
개선 방법 : 특히 검출기의 성능을 조정하고 개선합니다. 3D X-레이 CT 검사 시스템 설계 또는 이미지 재구성 알고리즘 최적화에스 링 아티팩트의 영향을 효과적으로 줄이려면.
2. 금속 유물
정의: 금속 아티팩트는 주로 3D X선 CT 검사 시스템이 금속 물체를 스캔할 때 발생하는 물리적 특성(예: 방사선의 흡수, 산란, 반사)으로 인해 발생합니다. 금속 아티팩트는 재구성된 이미지에 밝기 불균일, 가장자리 흐림, 방사형 줄무늬 등의 문제를 일으킬 수 있습니다.
개선 방법: 보간 보정, 반복 보정, 하이브리드 보정과 같은 다양한 방법을 통해 투영 데이터나 재구성 알고리즘을 조정하여 아티팩트 문제를 개선합니다.
3. 빔 경화 아티팩트
정의: 빔 경화 아티팩트는 X선 빔이 물체를 통과할 때 저에너지 광자가 고에너지 광자보다 더 빨리 흡수되어 X선 빔의 경도가 증가하기 때문에 발생합니다. 이 아티팩트는 재구성된 이미지에서 뚜렷한 불연속성이나 명확한 경계 없이 줄무늬 또는 어두운 띠 모양의 아티팩트를 유발할 수 있습니다.
개선 방법: 소프트웨어 수정 및 반복적 재구성과 같은 기존 방법을 사용하여 딥 러닝 기반 알고리즘은 대량의 정상 샘플 데이터에서 학습하여 아티팩트를 자동으로 감지하고 제거할 수 있습니다.
요약
이러한 개선 방법은 아티팩트가 검사 결과에 미치는 영향을 크게 줄이고, 영상 품질과 검출 결과의 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 3D X선 CT 검사 시스템 설계에 강력한 지원을 제공하고, 벽 두께 측정, 기공 및 균열 분석, 크기 측정, 치사한 사람 비교, 역설계와 같은 3차원 비파괴 분석 프로젝트에 적용될 수 있습니다.